Üretim Süreçlerinde Yapay Zekâ Desteği – LEO Sanal Asistan

LEO, 3DEXPERIENCE platformunda DELMIA süreç mühendisliğine destek veren bir yapay zekâ asistanıdır. Ürün tanımından üretim sahasına kadar planların ve iş talimatlarının hazırlanmasını, değişikliklerin izlenmesini ve bilgilerin güncel tutulmasını kolaylaştırmayı amaçlar.

LEO içeriği hazırlamaya yardımcı olur; doğrulama ve üretime onay verme sorumluluğu mühendiste kalır.

Hangi Sorunları Çözmeyi Hedefliyor?

Dağınık bilgiler ve elle yapılan işler: Parça listeleri, süreç planları, 3D modeller ve iş talimatları farklı yerlerde tutulabiliyor; aynı içerik tekrar hazırlanıyor.
Değişikliklerin üretime eksik yansıması: Tasarım güncellenirken işlem sırası veya operatör talimatları eski kalabiliyor. Bu durum hata, yeniden işleme ve gecikme yaratabiliyor.
Fabrikalar arasında farklı uygulamalar: Ortak standartları korumak zorlaşıyor; kişilerin deneyimine dayanan üretim bilgisi çalışanlar ayrıldığında kaybolabiliyor.

LEO Ne Yapıyor?

Plan ve talimat hazırlamaya destek oluyor: Mevcut ürün, üretim ve 3D verilerinden işlem sıraları, üretim rotaları, kaynak atamaları ve üç boyutlu iş talimatları oluşturulmasına yardımcı oluyor.
Değişikliğin etkisini belirliyor: Bir değişikliğin süreç planı, kaynaklar ve talimatlarda hangi alanları etkilediğini göstererek mühendisin kararını destekliyor.
Mevcut bilgi birikimini yeniden kullandırıyor: Benzer işlerde kullanılan süreçleri ve talimatları önererek tekrar çalışmayı azaltmayı ve ortak standartları yaygınlaştırmayı hedefliyor.
Bilgilerin uyumlu kalmasına yardımcı oluyor: Ürün ve süreçler değiştikçe parça listeleri, planlar, 3D veriler, talimatlar ve onay kayıtları arasındaki tutarlılığı destekliyor.

Doğrulanmış Şirket Verilerine Dayanan Yapay Zekâ

LEO, şirketin doğrulanmış ve kontrollü mühendislik, üretim ve 3D verilerine dayanarak ürün, ekipman ve standartlarla uyumlu içerik hazırlanmasına yardımcı olur. Şirketin bilgi birikimi ve fikrî mülkiyeti güvenli bir ortamda korunur.

Endüstriyel yapay zekâ, önerilerini gerçek ürün ve süreç bilgileriyle ilişkilendirir; doğrulama ve üretime onay sorumluluğu yine mühendiste kalır.

MBOM ve BOP bağlantısı: Üretimde kullanılacak parça ve malzeme listesi (MBOM) ile üretimin nasıl yapılacağını tanımlayan süreç planı (BOP) birbiriyle ilişkilendiriliyor.
3D UNIV+RSES içindeki yeri: LEO; modelleme, simülasyon, gerçek veriler ve yapay zekâyı birleştiren bu yapının bir parçası. Ürün, süreç ve fabrikaların dijital karşılıkları olan sanal ikizlerle aynı veri ortamından yararlanıyor.

En Çok Hangi İşletmelere Yönelik?

Karmaşık ürünler üreten, çok sayıda ürün çeşidi yöneten ve sık tasarım ya da üretim değişikliği yaşayan işletmeler öne çıkıyor. Birden fazla fabrikada ortak standartlarla çalışan kuruluşlar da hedefleniyor.

Ulaşım ve mobilite: Otomotiv, raylı sistemler ve tedarikçileri.
Havacılık ve savunma: Onay, izlenebilirlik ve kontrollü talimatların kritik olduğu üretimler.
Endüstriyel ekipman: Makine, robot, takım tezgâhı ve benzeri ekipman üreticileri.
Yüksek teknoloji: Elektronik, yarı iletken ve ürün değişiminin hızlı olduğu üretimler.

Potansiyel Kazanımlar

Alan	Belirtilen kazanım
Üretim mühendisliği verimliliği	%50’ye kadar artış
Ürünün üretime hazırlanma süresi	%25’e kadar kısalma
Kalite sorunlarından doğan maliyetler	%50’ye kadar azalma

İstenen Dönüşüm

Bu kazanımlar için yalnızca yazılımı kullanmak yeterli değildir. Süreç planlarının, kaynakların, iş talimatlarının, değişikliklerin ve onayların ortak kurallarla yönetilmesi gerekir. Tasarım, üretim mühendisliği, operasyon ve kalite ekipleri; üretim sahasıyla birlikte, ortak ve kontrollü bir veri kaynağı üzerinden çalışmalıdır.

Mevcut Durum	LEO ile Hedeflenen
Birbirinden kopuk araçlar ve belgeler	Mühendislikten üretime bağlantılı ve kontrollü süreç
Talimatların elle, sıfırdan hazırlanması	Yapay zekâ desteğiyle hazırlama, mühendis kontrolü ve onayı
Değişiklik etkilerinin elle takip edilmesi	Etkilerin üretim sahasına ulaşmadan belirlenmesi
Deneyimin kişilerin bilgisiyle sınırlı kalması	Bilginin standartlaştırılması ve yeniden kullanılması
Her fabrikanın farklı yöntemlerle çalışması	Yerel ihtiyaçlara uyarlanmış, güncel ortak standartlar

LEO’nun Katkısı

Hedef	LEO’nun katkısı
Yeni ürünleri daha hızlı devreye almak	Mevcut verilerden süreç planları ve 3D iş talimatları hazırlanmasını hızlandırır.
Üretime geçiş süresini kısaltmak	Değişikliklerin etkisini belirler, ilgili bilgilerin güncellenmesini destekler.
Ürün kalitesini artırmak	Açık, güncel ve tutarlı talimatlarla hata ve yeniden işleme ihtiyacını azaltmayı hedefler.
Yeni ürün devreye alma riskini azaltmak	Doğrulanmış üretim bilgisinin farklı fabrika ve projelerde kullanılmasını destekler.
Üretime daha hızlı hazır olmak	Parça listesi, süreç planı, 3D veriler ve onay kayıtlarının uyumlu kalmasına yardımcı olur.